2024年10月11日至14日，深圳北理莫斯科大學計算數(shù)學與控制系成功舉辦了第三屆知識科學文化節(jié)系列講座，主題為“棋局縱橫：數(shù)學綺麗之韻，信息學精微之準”。此次活動邀請了莫斯科國立大學計算數(shù)學與控制系的副教授奧爾洛夫·米哈伊爾和計算實踐與信息系統(tǒng)實驗室的工程師莫斯佳耶夫·阿爾喬姆，為師生們帶來一場橫跨數(shù)學、信息學和國際象棋的精彩之旅。

棋局縱橫講座分為5個篇章每一部分都蘊含著豐富的知識。

1.殘局棋譜：羅蒙諾索夫七子殘局表

講座以羅蒙諾索夫七子殘局表為開端。莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了這項通過復雜計算得出的棋局成果，展示了數(shù)學模型如何在國際象棋的殘局分析中發(fā)揮關(guān)鍵作用，啟發(fā)學生認識數(shù)學在博弈中的實際應(yīng)用。

2.國際象棋、數(shù)學與信息學的歷史概述

講座回顧了國際象棋、數(shù)學與信息學的歷史發(fā)展。從古代棋手對棋局的直覺把握，到現(xiàn)代計算機幫助棋手尋找最優(yōu)策略，奧爾洛夫教授以國際象棋為切入點通過案例分析，展示了如何運用數(shù)學模型來分析棋局變化和策略選擇。

3. 莫斯科國立大學計算數(shù)學與控制系國際象棋實驗室的由來與現(xiàn)狀

莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了莫斯科國立大學國際象棋實驗室的研究進展，該實驗室專注于棋局算法與人工智能的結(jié)合，推動了科技在國際象棋中的應(yīng)用。實驗室多年來在國際象棋人工智能、機器學習、圖像識別算法等方面取得的突破性成果。

4.機器學習與棋盤視覺識別技術(shù)

莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了機器學習在棋盤識別中的應(yīng)用，展示了通過算法識別棋盤布局并實時分析棋局變化的過程。該技術(shù)不僅在國際象棋中具有重要應(yīng)用，還推動了圖像識別和人工智能的發(fā)展。

5.開局樹與極大極小值算法

最后一課，奧爾洛夫教授深入探討了開局樹與極大極小值算法的應(yīng)用，講解了如何通過數(shù)學算法來評估棋局中每一步的最優(yōu)策略。他強調(diào)了編程思維的重要性，尤其是在解決復雜問題時，數(shù)學和信息學的結(jié)合能夠產(chǎn)生意想不到的效果。

學術(shù)平臺與未來展望

本次講座不僅拓寬了同學們的視野，也為他們提供了與國際學術(shù)界交流的機會。計算數(shù)學與控制系的老師們表達了對未來舉辦更多學術(shù)活動的期待，他們希望通過這些高質(zhì)量的講座與交流活動，激發(fā)學生們對數(shù)學、信息學以及跨學科研究的濃厚興趣，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維與科研能力。通過知識科學文化節(jié)的平臺，深圳北理莫斯科大學展示了其在推動數(shù)學與信息學學術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢和蓬勃動力。未來，計算數(shù)學與控制系將繼續(xù)秉承“開放、創(chuàng)新、合作”的精神，舉辦更多高水平的學術(shù)活動，進一步推動國際學術(shù)交流與創(chuàng)新人才培養(yǎng)。