2023年10月19-21日，由深圳北理莫斯科大學工程系、廣東省智能感知與計算重點實驗室主辦的第二屆“深北莫-北理工-莫大”創新科技青年論壇--計算機科學專場系列活動如期舉行。系列活動分為青年專家專題報告、研究生學術論壇、青年學者學術論壇。

青年專家專題報告

2023年10月19日下午，在深圳北理莫斯科大學圖書館8層培訓室舉辦了電子與計算機科學前沿講堂。本次講堂為電子科技大學（深圳）高等研究院姬艷麗教授與香港中文大學（深圳）理工學院韓曉光教授受邀作專題報告。出席活動的有深圳北理莫斯科大學工程系主任賈云得教授、工程系副主任程杞元教授、北京理工大學吳心筱教授和武玉偉副教授以及多名青年教師。深圳北理莫斯科大學和北京理工大學的70余名研究生和本科生聆聽了報告會。專題報告由武玉偉副教授主持。

  姬艷麗教授做了題為“圍繞人的音視多模態理解”的精彩報告。針對圍繞人所展開的音視多模態理解，通過對音視頻中的不同視角、不同模態信息進行挖掘和建模，探討了有監督、自監督、弱監督等學習模型實現不變視角行為識別、多模態情感理解、視線監督下的注意力估計等圍繞人的理解任務，并探討了有效人機交互途徑。

韓曉光教授做了題為“AIGC那么卷，怎么做科研？”精彩報告。韓老師以他團隊在AIGC和AIG-3D等方面的研究成果為立足點，為大家分享了如何做科研的經驗與思考。例如，如何建立科研夢想？如何研究經典問題？為什么要探討問題的本質？怎么利用好大模型來解決挑戰性問題等。韓老師用許多精彩的例子解釋當前科研領域的許多現象以及對今后科研活動的范式，鼓勵青年學子多思考，勇于解決所面對的問題和挑戰。

  報告結束后，參會的老師同學們就分享內容、科研方法同兩位講者進行了積極的交流與討論。

賈云得教授做了總結發言，感謝兩位教授的精彩演講，并鼓勵同學們多聽學術報告、多參與學術交流，通過學術交流激活自己的科研潛力和熱情。

研究生學術論壇

10月20日，深圳北理莫斯科大學和北京理工大學的70余名研究生和本科生參加了研究生學術論壇。本次論壇邀請了本年度在計算機學會推薦頂會頂刊（CCF A）上發表論文的15位博士研究生和碩士研究生做學術報告。深圳北理莫斯科大學工程系主任賈云得教授、北京理工大學吳心筱教授、武玉偉副教授出席了本次論壇。

在上午的論壇中，姚承唐同學在報告中介紹了一種稀疏點引導的三維車道線檢測方法；臧傳祺同學在報告中介紹了一種多模態問答數據中的因果關聯捕捉方法；李安琪同學在報告中介紹了一種基于數字服裝的版片表達、重建及重定向方法，實現了數字服裝的個性化定制。翟明亮同學在報告中介紹了Fast-StrucTexT，這是一個基于沙漏Transformer架構的高效多模態框架，可用于文檔理解，該方法實現在性能不下降的情況下顯著提升了推理速度。楊碩同學在報告中介紹了一種通過引入了概率分布函數來建模動作前景幀和邊界幀的概率，生成合理的偽標簽，幫助模型學習，極大的降低人工標注全部數據幀的難度。徐滿杰同學在報告中討論我們如何將主動推理的思想應用到開放世界的推理任務中。石辰睿同學在報告中介紹了一種基于代理任務難易程度的順序學習優化方法。

在下午的論壇中，沈雨欣同學介紹了眼動數據在人認知過程中的作用。沈洪宇同學從生成高質量醫療報告的現存挑戰出發，提出了一種基于記憶矩陣圖文匹配的醫療報告生成方法。田孟瀟同學指出圖文匹配任務中存在圖像和文本不相關實體對匹配過程的干擾，并提升了模型的語義對齊和分布對齊性能。Iaroslava Pravolamskaya介紹了對不同國家人群抑郁癥、焦慮癥的調查研究工作，指出國家可以通過救濟失業人群減輕國民患病的風險。劉恩齊同學介紹了一種事件相機數據預訓練，使得事件相機圖像可以與RGB圖像特征對齊的方法，提升了模型遷移能力。曾嘉禧同學介紹了立體匹配任務及將參數化代價立方體應用于立體匹配任務，提高了匹配的效率。李川皓同學介紹了基元的概念，并在工作中探索了視覺和語言的基元對組合泛化的影響，有效提高模型的學習能力。

研究生論壇為各位同學展示自己最新研究成果、相互交流和啟發提供了很好的舞臺。

在報告結束后，賈云得教授、吳心筱教授、武玉偉副教授對論壇進行點評，并提出了對同學們的期待，鼓勵同學們研究問題本質，探索科學邊界。

計算機科學青年學者論壇

10月21日，計算機科學青年學者論壇開幕。本次論壇由吳心筱教授和武玉偉副教授主持。本次論壇邀請到北京理工大學計算機學院劉濱教授（國家杰出青年基金獲得者）、王立志教授（國家優秀青年基金獲得者）、潘利源教授、吳之璟教授，以及我校工程系李成明教授、路志鵬博士、王志華博士、徐晨博士等四位青年學者，圍繞計算機科學前沿做專題報告。深圳北理莫斯科大學和北京理工大學兩校70余名研究生和本科生到場參加。

工程系副主任程杞元教授致開幕詞。她首先向與會的各位專家學者和同學們分享了學校及工程系的建立和發展歷程，熱烈歡迎北京理工大學的優秀青年學者遠道而來分享和討論計算機視覺、自然語言處理、機器學習等相關領域的最新研究成果，并希望通過這次論壇的舉行，能夠加強兩校之間的交流，在科學研究、人才培養等方面深入合作，共同發展。

劉濱教授分享了基于自然語言處理的生物序列分析方法。劉濱教授長期從事交叉學科研究，針對生物序列、結構、功能與疾病的應用關系分析等，提出了基于自然語言處理的生物序列分析方法，在本次青年學者研討會分享了他們課題組在生物序列語法表示、生物序列語義檢測、生物序列語用分析等方面的研究進展，介紹了他們提出的生物序列語言模型、生物序列語義相似度計算方法和動態語境網絡分析方法等。然后和與會的同學們討論了關于AI for science中大模型、數據的動態變化等方面的研究技術，給大家帶來了交叉學科研究的新思路、新方法。

吳之璟教授帶來了認知驅動的細粒度文檔檢索研究。吳老師首先就日常使用的搜索引擎場景，舉例了后臺涉及到的文檔檢索核心技術點，然后針對提升用戶獲取數據效率和搜索滿意度方面介紹認知驅動的細粒度文檔檢索研究方法。吳老師就網絡文檔的長序列、語義復雜、主題無關信息多等特性，分享了細粒度相關性認知機制的研究，介紹了他們在分布聚合、區域特征以及文檔位置與重要程度等方面的研究方法。在研究用戶對搜索結果的關注度變化上，將用戶注視點變化作為反饋信號，研究用戶對不同搜索結果的關注度變化以及對搜索文檔中不同位置的關注度變化，研究相關性估計方法并調優檢索排序模型。

王志華博士帶來了移動端圖像色彩質量評價研究。王老師首先介紹了圖像色彩評價在手機成像方面的重要應用價值，在得到色彩一致，色差小的圖像上，好的色彩評價方法不可或缺，以及好的色彩評價方法應該具有的特性等。然后分析了常用的基于CIELAB的圖像評價算法，雖然在小區域能夠得到優秀的色差結果，但在全局和大數據的情境下，傳統的算法不能很好的適應于現代復雜的高精度色彩需求的情景，介紹了他們在構建多樣化、覆蓋廣的評價數據集方面的工作。最后分享了他們的使用深度學習方法的基于數據驅動的圖像色彩評價模型的研究，為圖像色彩渲染、顯示、優化、還原和管理提供可靠的新的評價標準。

王立志教授帶來了數據視角下的智能圖像降噪研究。王老師首先介紹了圖像降噪在計算攝影領域的重要作用，并從噪聲的生成方式出發，到噪聲生成模型的建模，由淺入深人的對噪聲圖像的形成做了詳細的介紹、然后介紹了數據在圖像去噪領域中的重要作用，進而講解了如何利用噪聲的形成方式和噪聲模型構建高質量的清晰-噪聲圖像數據集，最后介紹了智能圖像降噪的深度學習方法，以及增強數據映射的可學習性方法研究。

路志鵬博士帶來了群增長性、組合與表示論的研究。路老師首先介紹了圖論在現代計算機科學研究的重要性，尤其是擴展圖在算法設計、算法復雜度、編碼理論等諸多理論問題研究中的重要作用。然后介紹擴展圖中最常見的Cayley圖，基于Cayley圖上隨機游走步長估計算法與有限群的對數生成算法的等價性，引入了組合理論中的群增長性問題，其是構造擴展圖的必要工具 ，比由此介紹了Babai猜想，以及以上重要數學問題、數學理論的研究以及在計算機科學中的應用。

徐晨博士帶來了使用REINFORCE方法解決逆問題的研究。徐老師首先介紹了什么是逆問題，以及逆問題的數學形式。然后徐老師介紹了常規的求解逆問題的基于正則化的方式，以及其容易陷入局部最優解的問題，進而引入REINFORCE-IP方法來求解逆問題，以及所提出的REINFORCE-IP方法在跳出局部最優解方法的優勢，并詳細分析了REINFORCE-IP方法的收斂性證明。最后分析了REINFORCE-IP方法在不可導情況下求解的優勢以及在機器學習、深度學習方面的廣闊應用前景。

潘利源教授帶來了面向多種數據形式的場景理解和圖像復原技術研究。潘老師首先介紹了視覺傳感器在日常生活中的應用，并由此引入了事件相機和彩色相機的不同之處以及其在動態場景中的優良特性。潘老師從光學傳感器的理論開始，由淺入深介紹了事件相機的工作原理和特性以及其在三維信息挖掘、暗光圖像處理等方面的應用。然后介紹了利用事件相機的動態特性在圖像復原上面的前沿研究工作。最后和同學們討論了圖像模糊在三維視覺中的潛在應用。

李成明教授帶來了情感智能與精神狀態評估的研究。李老師首先介紹了抑郁癥成為了現代致死率最大的三大病癥之一，并引入了精神狀態評估的重要作用，由此介紹了基于行人步態的抑郁癥早期癥狀檢測方法。然后李老師分享了關于情感智能領域的研究，從社交媒體的多模態數據分析出發，結合現代大數據處理算法，深入分析了各數據模態間的關聯性和不同，以及其協同構成情感智能計算的關鍵數據基石。最后，李老師介紹了他們的落地化產品應用，在睡眠檢測，精神評估等多個領域取得了突破性的進展。

青年學者論壇最后一個環節是圓桌會議，由工程系主任賈云得教授主持。參會專家學者、同學們各抒己見，暢所欲言，深入討論了包括學科發展、研究課題選擇、職業規劃、課題申報等多個方面的感興趣問題，與會者受益匪淺。

至此，第二屆“深北莫-北理工-莫大”創新科技青年論壇-計算機科學專場圓滿結束。