10月11日至14日，深圳北理莫斯科大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)與控制系成功舉辦了第三屆知識(shí)科學(xué)文化節(jié)系列講座——“棋局縱橫：數(shù)學(xué)綺麗之韻，信息學(xué)精微之準(zhǔn)”。此次活動(dòng)邀請(qǐng)了莫斯科國(guó)立大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)與控制系副教授奧爾洛夫·米哈伊爾和計(jì)算實(shí)踐與信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室工程師莫斯佳耶夫·阿爾喬姆，為師生們帶來(lái)一場(chǎng)橫跨數(shù)學(xué)、信息學(xué)和國(guó)際象棋的精彩之旅。講座分為5個(gè)篇章，每一部分都蘊(yùn)含著豐富的知識(shí)。

殘局棋譜：羅蒙諾索夫七子殘局表

講座以羅蒙諾索夫七子殘局表為開(kāi)端。莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了這項(xiàng)通過(guò)復(fù)雜計(jì)算得出的棋局成果，展示了數(shù)學(xué)模型如何在國(guó)際象棋的殘局分析中發(fā)揮關(guān)鍵作用，啟發(fā)學(xué)生認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)在博弈中的實(shí)際應(yīng)用。

國(guó)際象棋、數(shù)學(xué)與信息學(xué)的歷史概述

講座回顧了國(guó)際象棋、數(shù)學(xué)與信息學(xué)的歷史發(fā)展。從古代棋手對(duì)棋局的直覺(jué)把握，到現(xiàn)代計(jì)算機(jī)幫助棋手尋找最優(yōu)策略，奧爾洛夫以國(guó)際象棋為切入點(diǎn)，通過(guò)案例分析，展示了如何運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)分析棋局變化和策略選擇。

莫斯科國(guó)立大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)與控制系國(guó)際象棋實(shí)驗(yàn)室的由來(lái)與現(xiàn)狀

莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了莫斯科國(guó)立大學(xué)國(guó)際象棋實(shí)驗(yàn)室的研究進(jìn)展，該實(shí)驗(yàn)室專注于棋局算法與人工智能的結(jié)合，推動(dòng)了科技在國(guó)際象棋中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)室多年來(lái)在國(guó)際象棋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別算法等方面取得了突破性成果。

機(jī)器學(xué)習(xí)與棋盤視覺(jué)識(shí)別技術(shù)

莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在棋盤識(shí)別中的應(yīng)用，展示了通過(guò)算法識(shí)別棋盤布局并實(shí)時(shí)分析棋局變化的過(guò)程。該技術(shù)不僅在國(guó)際象棋中具有重要應(yīng)用，還推動(dòng)了圖像識(shí)別和人工智能的發(fā)展。

開(kāi)局樹(shù)與極大極小值算法

最后一課，奧爾洛夫深入探討了開(kāi)局樹(shù)與極大極小值算法的應(yīng)用，講解了如何通過(guò)數(shù)學(xué)算法來(lái)評(píng)估棋局中每一步的最優(yōu)策略。他強(qiáng)調(diào)了編程思維的重要性，尤其是在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，數(shù)學(xué)和信息學(xué)的結(jié)合能夠產(chǎn)生意想不到的效果。

本次講座不僅拓寬了同學(xué)們的視野，也為他們提供了與國(guó)際學(xué)術(shù)界交流的機(jī)會(huì)。計(jì)算數(shù)學(xué)與控制系的老師們表達(dá)了對(duì)未來(lái)舉辦更多學(xué)術(shù)活動(dòng)的期待，他們希望通過(guò)這些高質(zhì)量的講座與交流活動(dòng)，激發(fā)學(xué)生們對(duì)數(shù)學(xué)、信息學(xué)以及跨學(xué)科研究的濃厚興趣，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維與科研能力。通過(guò)知識(shí)科學(xué)文化節(jié)的平臺(tái)，深圳北理莫斯科大學(xué)展示了其在推動(dòng)數(shù)學(xué)與信息學(xué)學(xué)術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和蓬勃?jiǎng)恿ΑＮ磥?lái)，計(jì)算數(shù)學(xué)與控制系將繼續(xù)秉承“開(kāi)放、創(chuàng)新、合作”的精神，舉辦更多高水平的學(xué)術(shù)活動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)際學(xué)術(shù)交流與創(chuàng)新人才培養(yǎng)。