10月25日，第三屆MSU-BIT-SMBU創(chuàng)新科技青年論壇在深圳北理莫斯科大學圖書館視聽室開幕。論壇旨在加強莫斯科國立大學（MSU）、北京理工大學（BIT）和深圳北理莫斯科大學（SMBU）青年科學家學術(shù)交流和合作，激發(fā)青年學者的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，探討人工智能及其應用的最新進展。論壇由深圳北理莫斯科大學工程系和廣東省智能感知與計算重點實驗室共同主辦，論壇組織委員會主席由北京理工大學計算機學院吳心筱教授和武玉偉長聘副教授擔任。

深圳北理莫斯科大學工程系副主任程杞元教授主持開幕式。深北莫科研事務部部長德·謝·施塔列夫致辭，對與會青年科學家表示熱烈歡迎，并預祝論壇取得圓滿成功。

本次論壇邀請了新加坡工程院院士、南洋理工大學Alex Kot教授做特邀報告。報告開始前，Alex Kot教授受聘為深圳北理莫斯科大學顧問教授。論壇還匯集了莫斯科國立大學人工智能研究院Vladimir Frolov高級研究員、新加坡科技研究局（A*STAR）高性能計算研究所首席科學家付華柱博士、香港大學計算機系副教授高盛華博士、香港城市大學計算機系副教授王詩淇博士、深圳北理莫斯科大學副教授何田依依博士、深圳北理莫斯科大學高級講師李春博士。

Alex Kot教授的特邀報告題目為“Presentation Attack via Face-Spoofing”，報告深入探討了面部識別系統(tǒng)中的安全挑戰(zhàn)，特別是呈現(xiàn)攻擊問題，強調(diào)了在不同領域測試中保持方法有效性的重要性，并介紹了團隊在非監(jiān)督領域適應和非對稱模態(tài)轉(zhuǎn)換技術(shù)方面的最新進展，以增強面部反欺騙的泛化能力。

付華柱博士的特邀報告題目是“Trusted Medical AI with Uncertainty Estimation”，他探討了深度學習在醫(yī)療領域的應用，特別強調(diào)了模型性能之外的可靠性問題，并分享了他們在開放集學習、可信多模態(tài)動態(tài)融合等方面的最新研究成果，旨在構(gòu)建一個既準確又可信賴的醫(yī)療AI系統(tǒng)。

Vladimir Frolov博士的特邀報告題目是“Recent Advances in Ray Tracing”，分享了在光線追蹤領域的前沿進展，并介紹了研究團隊如何通過優(yōu)化GPU的計算效率，提升光線追蹤的呈現(xiàn)效果。該技術(shù)廣泛用于目前主流的游戲引擎之中。

高盛華博士的特邀報告題目是“2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate 3D Reconstruction and its Applications”，給聽眾展示了一種新穎的2D Gaussian Splatting方法，用于從多視角圖像中幾何精確地重建輻射場，該技術(shù)在4D重建、人體重建、場景編輯等多個領域展現(xiàn)出廣泛的應用潛力。

王詩淇博士的特邀報告題目是“Video Coding and Quality Assessment Based on Generative Models”，分享了如何實現(xiàn)更高效的視頻基于大語言強大生成能力的編碼與質(zhì)量評估視覺模型，并介紹了他們在低復雜度生成人臉方面的標準化工作視頻編碼，進一步討論壓縮人類、自然和人工智能生成的可能性視頻內(nèi)容。

何田依依博士作題為“Development of Wearable Sensing Systems for Human Machine Interaction and Healthcare”的報告，展示了在可穿戴電子設備、能量收集和智能系統(tǒng)集成方面的最新進展，這些研究成果對于提升人機交互和醫(yī)療保健領域的技術(shù)水平具有重要意義。

李春博士作題為“Uncertainty Quantification for Incomplete Multi View Data Using Divergence Measures”的報告，報告展示了一種基于H?lder散度的多視圖分類和聚類任務中的不確定性量化方法，該方法通過改進網(wǎng)絡預測的不確定性估計，提高了多視圖學習的性能和可靠性。

論壇還組織了面對面交流環(huán)節(jié)，付華柱研究員、高盛華教授和王詩淇教授作為特邀嘉賓出席。在面對面交流環(huán)節(jié)中，參會人員與會學者分別介紹了各自研究方向及科研工作中遇到的問題和困惑，并就具身智能、智慧醫(yī)療等多個前沿領域與嘉賓們展開了熱烈的討論。