10月11日至14日，深圳北理莫斯科大學計算數學與控制系成功舉辦了第三屆知識科學文化節系列講座——“棋局縱橫：數學綺麗之韻，信息學精微之準”。此次活動邀請了莫斯科國立大學計算數學與控制系副教授奧爾洛夫·米哈伊爾和計算實踐與信息系統實驗室工程師莫斯佳耶夫·阿爾喬姆，為師生們帶來一場橫跨數學、信息學和國際象棋的精彩之旅。講座分為5個篇章，每一部分都蘊含著豐富的知識。
殘局棋譜：羅蒙諾索夫七子殘局表
講座以羅蒙諾索夫七子殘局表為開端。莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了這項通過復雜計算得出的棋局成果，展示了數學模型如何在國際象棋的殘局分析中發揮關鍵作用，啟發學生認識數學在博弈中的實際應用。
國際象棋、數學與信息學的歷史概述
講座回顧了國際象棋、數學與信息學的歷史發展。從古代棋手對棋局的直覺把握，到現代計算機幫助棋手尋找最優策略，奧爾洛夫以國際象棋為切入點，通過案例分析，展示了如何運用數學模型來分析棋局變化和策略選擇。
莫斯科國立大學計算數學與控制系國際象棋實驗室的由來與現狀
莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了莫斯科國立大學國際象棋實驗室的研究進展，該實驗室專注于棋局算法與人工智能的結合，推動了科技在國際象棋中的應用。實驗室多年來在國際象棋人工智能、機器學習、圖像識別算法等方面取得了突破性成果。
機器學習與棋盤視覺識別技術
莫斯佳耶夫·阿爾喬姆介紹了機器學習在棋盤識別中的應用，展示了通過算法識別棋盤布局并實時分析棋局變化的過程。該技術不僅在國際象棋中具有重要應用，還推動了圖像識別和人工智能的發展。
開局樹與極大極小值算法
最后一課，奧爾洛夫深入探討了開局樹與極大極小值算法的應用，講解了如何通過數學算法來評估棋局中每一步的最優策略。他強調了編程思維的重要性，尤其是在解決復雜問題時，數學和信息學的結合能夠產生意想不到的效果。
本次講座不僅拓寬了同學們的視野，也為他們提供了與國際學術界交流的機會。計算數學與控制系的老師們表達了對未來舉辦更多學術活動的期待，他們希望通過這些高質量的講座與交流活動，激發學生們對數學、信息學以及跨學科研究的濃厚興趣，培養他們的創新思維與科研能力。通過知識科學文化節的平臺，深圳北理莫斯科大學展示了其在推動數學與信息學學術發展的優勢和蓬勃動力。未來，計算數學與控制系將繼續秉承“開放、創新、合作”的精神，舉辦更多高水平的學術活動，進一步推動國際學術交流與創新人才培養。
