12月16日，由中國計算機學會計算機視覺專委會（CCF-CV）主辦，深圳北理莫斯科大學、廣東省智能感知與計算重點實驗室聯合承辦的第135期CCF-CV走進高校系列報告會——“智能感知與計算”在大學圖書館舉行。本期報告會邀請了四川大學彭璽教授、大連理工大學王棟教授、中山大學任文琦教授、天津大學王旗龍教授四位專家學者作特邀報告。來自深圳北理莫斯科大學、北京理工大學、南方科技大學、香港中文大學(深圳)和中山大學等高校的師生聆聽了四位專家的精彩報告。
北京理工大學計算機學院武玉偉教授擔任本次報告會的執行主席。深北莫工程系主任、廣東省智能感知與計算重點實驗室主任賈云得教授致歡迎詞。賈云得教授回顧了計算機視覺專委會的發展歷程及意義，也對深北莫辦學情況作了介紹。賈云得教授對各位專家學者的到來，對各高校同學們的熱情參與表示熱烈歡迎和衷心感謝。最后，他期望本次報告會能夠為大家搭建一個良好的交流平臺，希望青年英才加盟深北莫，預祝本次活動取得圓滿成功。
四位特邀專家圍繞智能感知與計算的前沿進展，分別做了“深入噪聲關聯學習：多粒度關聯中的挑戰與應對”“高性能視覺跟蹤與分割探索”“深層概率分布建模網絡設計、理解及應用”和“低質目標增強與感知”的報告。四川大學彭璽教授的報告從不同粒度、不同層次的角度介紹了噪聲關聯學習的最新進展，分析其中的挑戰及解決策略。大連理工大學王棟教授的報告從模板和搜索區域特征融合、跟蹤分割協同及嵌入式平臺部署需求等方面介紹了高性能視覺跟蹤與分割的最新進展。中山大學任文琦教授針對成像過程中模糊、雨霧、低分辨率、低動態范圍等不同質量退化的成因，分別介紹了針對性的解決方案以及兼顧下游低質與偽裝目標檢測效果增益的圖像恢復算法。天津大學王旗龍教授的報告介紹了一類深層概率分布建模網絡，其旨在結合深度學習和概率機器學習增強深度模型的泛化性、魯棒性和可解釋性。
本期CCF-CV走進高校系列報告會從噪聲關聯學習、深度概率模型到高效目標跟蹤與分割、低質圖像恢復等方面進行了分享，報告覆蓋了智能感知與計算的多個方面，充分展示了前沿理論與實踐應用緊密結合。
四位專家與師生互動，共同探討、交流，并對師生提出的問題做出詳盡的回答，提出了許多有價值的學術見解，會議氛圍熱烈。
此次報告會極大地激發了師生們的科研熱情，為師生們提供了一次難得的學習機會。
