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深圳北理莫斯科大學眾多成果首次亮相高交會

作者:科研事務部    審核:新聞中心    發布時間:2024-11-14    閱讀次數:

11月14日,第二十六屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱高交會)于深圳國際會展中心(寶安)開幕,這是目前中國規模最大,最具影響力的科技類展會。今年,深圳北理莫斯科大學材料科學系、人工智能研究院、前沿交叉技術研究院以及增材制造研究院首次亮相高交會,向公眾全方位展示其研究成果

深圳北理莫斯科大學展區位于13號館A23區域,展陳面積80平方米,全方位展示深圳北理莫斯科大學在人工智能、集群智能、增材制造等前沿科技領域的27個成果,包括鈣鈦礦量子點印刷顯示墨水、40弧并行3D打印裝備模型、移動式機器人3D打印裝備模型、筒體結構3D打印裝備模型、海綿鈦原位冶金3D打印裝備模型、磷酸焦磷酸鐵鈉正極材料、基于步態分析的無擾式抑郁癥檢測系統、基于群智感知與智慧云推薦的交互式投影教育機器人、智能交互輪腿平衡機器人、基于群智計算與多維傳感器的睡眠監測系統、有機聚合物包覆正極材料等。每一個成果都是科研與產業的緊密結合,科技感拉滿。

基于智能步態分析的無擾式抑郁癥檢測系統由深圳北理莫斯科大學人工智能研究院的胡希平教授團隊獨立研發。該系統借助計算機視覺和大數據分析等技術手段,以抑郁癥患者與健康人在日常運動步態信息中的差異為切入點,通過計算機模型分析識別出異常步態特征,從而實現對檢測對象患抑郁癥概率及程度的無擾式判別。此系統可與日常生活中廣泛部署的視頻監控相結合,實現對目標群體的快速、無干擾的、智能的、大規模的潛在抑郁癥篩查。該系統已成功應用到空軍總醫院、解放軍第261醫院、北師大認知神經科學國家重點實驗室、北京協和醫院、北大六院、湘雅二院、深圳市人民醫院等國內高校、醫院、部隊完成10000+例實驗,初步臨床實例實驗證明抑郁癥診斷準確率可達80%。

集群智能國際創新實驗室致力于無人系統集群智能領域,研究方向為集群系統智能技術和集群分布式硬件在環仿真技術。實驗室研發具有國際競爭力的新技術,推動相關產業的發展;在人才培養方面,實驗室培養具有國際視野和創新精神的人工智能和機器學習領域的專業人才;在產業合作方面,實驗室與國內外知名企業和研究機構建立緊密的合作關系,推動科技成果的轉化和應用。實驗室負責人為北京理工大學王正杰教授,王正杰是日本航空宇宙學會會員,國際仿生工程學會會員,智能空天系統專業委員會委員,建模、辨識與控制國際期刊編委,以及IEEE建模、辨識與控制國際會議國際程序委員。主要研究方向包括飛行器制導與控制和飛行器總體設計技術等。

增材制造研究院對產業化雙螺桿擠出設備進行了改造,在擠出體首端引入了自主專利設計的可拆式進料口,配有一根連接步進馬達的進料棒,可調控行程和速率以促使增強纖維和基體顆粒的均勻混合加料。此進料裝置解決了混合纖維/基體顆粒在進料過程中由于輕質纖維的靜電作用導致纖維和基體顆粒無法混勻的問題,造成擠出的間斷進行從而導致連續擠出的失敗。同時,與目前業內需用雙螺桿擠出機進行兩次擠出生產不同,整個制備過程僅需一步就可以完成,減少了長時間擠出機桶內雙螺桿旋轉的高剪切力導致的纖維長度變短,也提高了能源利用效率,縮短了生產時間和成本。

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